Ahrefs: ChatGPT özetleyen sitelerden resmi ve birincil kaynaklara kayıyor
Ahrefs'in 12 Ekim 2026'da yayımladığı analize göre ChatGPT, yanıtlarının büyük kısmını web'e hiç çıkmadan veriyor; Ahrefs'in yorumuyla, aradığında da giderek bilgiyi özetleyen sitelerden onu üreten kaynaklara yöneliyor gibi görünüyor. ABD atıf verisinde Reddit ve Wikipedia'nın payı birkaç ayda eridi, PubMed ile FDA üst sıralara çıktı, site: aramalarının çoğu doğrudan marka sitelerine yöneldi.
66,6 milyon yanıt, 15 milyon arka plan sorgusu
Analizi Ahrefs adına Louise Linehan yazdı. Ekip, Ağustos ve Eylül 2026'dan toplanan 66,6 milyon ChatGPT yanıtını ve bunların ürettiği 15 milyon fan-out sorgusunu inceledi. Fan-out, modelin bir soruyu yanıtlamadan önce arka planda attığı web aramalarına verilen ad. Veri setindeki yanıtların hepsi ücretsiz ve oturum açılmamış GPT-5.6 Luna oturumlarından geliyor. İlk bulgu, aramanın aslında ne kadar seyrek olduğu: yanıtların yalnızca yüzde 14,4'ü bir web aramasını tetikledi. Arama yapan yanıtlar ortalamada yaklaşık 1,6 fan-out sorgusu üretti.
İkinci bulgu, aramanın nereye gittiğiyle ilgili. Fan-out sorgularının yüzde 6,8'i tek bir siteyi hedefleyen site: operatörünü kullandı ve bu aramalar yaklaşık 116 bin farklı alan adına dağıldı. En çok aranan yaklaşık 160 alan adına bakıldığında, site: aramalarının yüzde 75,9'u bir marka sitesine gitmiş. Listenin başında 9.442 aramayla apple.com, 7.361 ile ikea.com ve 5.210 ile nike.com yer alıyor. Ahrefs bu tabloyu, ChatGPT'nin bilgiyi özetleyen sitelerden onu üreten kaynaklara kayıyor gibi göründüğü şeklinde yorumluyor; Search Engine Journal da haberinde ChatGPT'nin en çok atıf verdiği sitelerin birincil kaynaklara doğru eğildiğini yazdı. Bu bir OpenAI açıklaması değil, Ahrefs'in kendi verisinden çıkardığı sonuç.
Reddit ve Wikipedia geriledi, PubMed ve FDA yükseldi
Atıf tarafındaki değişim, Ahrefs'in ayrı tuttuğu ABD atıf verisinden çıkıyor. Mart ayında ChatGPT yanıtlarının yaklaşık beşte biri Reddit'e atıf yaparken Eylül sonunda bu oran 43 yanıtta bire indi. Wikipedia aynı dönemde 7 yanıtta birden 35 yanıtta bire geriledi. En çok atıf alan 200 alan adı arasında PubMed 64. sıradan 4. sıraya çıktı, FDA ise 8. sıradan listeye girdi. Search Engine Journal'ın aktardığına göre WebMD 18. sıradan 79. sıraya düştü; Britannica, Investopedia ve New York Post ilk 200'ün dışında kaldı.
Soru türü de belirleyici. Ahrefs'in ABD'de 20 bin istemle yaptığı ayrı testte fiyat, ürün özelliği ya da şirket bilgisi gibi olgusal sorularda yanıtların yüzde 84,4'ü en az bir resmi kaynağa atıf yaptı. İki seçeneği kıyaslayan ya da hangisinin daha ucuz olduğunu soran karşılaştırma sorularında bu oran yüzde 68,3'e iniyor. Sorguların dili de değişiyor: İngilizce fan-out sorgularında "official" kelimesinin payı Ağustos'tan Eylül'e yüzde 10,1'den yüzde 13,1'e, "2026" ifadesinin payı yüzde 17,6'dan yüzde 22,9'a çıktı. Bu artış, modelin güncel ve resmi bilgiyi giderek daha sık aradığına işaret ediyor.
ChatGPT aradığında, sizin hakkınızdaki bilgiye giderek sizin sitenizde bakıyor
ChatGPT bir markayla ilgili soruda marka sitesini site: ile doğrudan tarıyor ve resmi kaynakları öne çıkarıyorsa, işletmenin kendi sitesindeki ürün, fiyat, özellik ve kurumsal bilgi sayfaları üretken arama görünürlüğü (GEO) açısından en değerli varlıklara dönüşüyor. Ahrefs'in kendi önerisi de bu yönde: "The pages holding up best are the ones only you can publish" diyerek özgün araştırmayı, uygulamalı testi ve ürünün kendi verisini öne çıkarıyor. Başkasının bilgisini yeniden paketleyen sayfalar ise atıf kaybeden taraf.
İki ihtiyat payı var. Birincisi, Search Engine Journal'ın vurguladığı gibi Ahrefs'in atıf sıralamaları yanıtlardaki payı ölçüyor, siteye gelen trafiği değil. İkincisi, veri tek bir model sürümünün ücretsiz ve oturum açılmamış davranışını yansıtıyor; Ahrefs de bir sonraki model güncellemesiyle tablonun yeniden değişebileceğini not ediyor. Reddit'teki atıf kaybını 23 Ağustos'ta ele almıştık; bu analiz aynı eğilimi daha geniş bir veriyle ve marka sitelerine dair yeni bulgularla sürdürüyor.
Kaynaklarda Türkiye yok, bu bölüm yorum
İki kaynakta da Türkiye'ye ya da Türkçe sorgulara dair ayrı bir veri bulunmuyor. Fan-out örneklemi tüm ülkeleri kapsıyor ama ülke bazında Türkiye kırılımı verilmiyor; atıf sıralamaları ise ABD verisine dayanıyor. Dolayısıyla bu bölüm bir olgu aktarımı değil, açıkça UNALSOFT yorumudur.
Bilinmeyenleri tek tek sayalım: Türkçe sorgularda site: aramalarının ne oranda Türk marka sitelerine gittiği, Türkiye'de Reddit ve Wikipedia'nın atıf payının benzer biçimde düşüp düşmediği, Türkçe fan-out sorgularında resmi kaynağı işaret eden kelimelerin artıp artmadığı ve hangi Türk kurum sitelerinin yükseldiği. Yorumumuz şu: model aynı mantıkla çalışıyorsa, Türkiye'deki bir işletme için de ürün ve hizmet bilgisinin en güncel, en net ve en eksiksiz hâlinin kendi sitesinde durması, bu verinin işaret ettiği yönle uyumlu bir hazırlık olur.
UNALSOFT açısı
Bu veriyi bir trafik vaadi olarak değil, sitenizin rolündeki bir kayma olarak okuyoruz. ChatGPT bir markayı soruşturduğunda önce o markanın kendi sayfalarına bakıyorsa, o sayfalardaki ürün özellikleri, hizmet kapsamı, çalışma koşulları ve iletişim bilgileri tek, güncel ve tutarlı olmalı. Dağınık PDF'ler, eski kampanya sayfaları ya da yalnızca üçüncü taraf platformlarda duran bilgi bu aramada kaybolur. Agentic AI çalışmalarımızda yapay zeka asistanlarının okuyacağı resmi bilgi katmanını bu yüzden ayrı bir iş olarak ele alıyoruz. Atıf payı trafiğe eşit olmadığından sonucu kendi verinizle izlemek gerekiyor.
ChatGPT sitenizi aradığında doğru bilgiyi buluyor mu?
Ürün, hizmet ve kurumsal bilgi sayfalarınızı yapay zeka asistanlarının okuyabileceği tek ve güncel bir kaynağa dönüştürmek için kısa bir görüşme yeterli.