Google, AI Max'e çoklu kampanya deneyi ve yeni planlama araçları ekledi
Google, AI Max for Search kampanyaları için üç yeni yetenek duyurdu: tek bir A/B testinde birden fazla Arama kampanyasında bütçe ve yatırım getirisi hedefi denemek, marka ve konum kontrolleri açıkken deney çalıştırmak, Performance Planner ile değişikliklerin olası etkisini önceden görüp tek tıkla uygulamak.
Ölçme tarafına üç ekleme
Google'ın reklam ve ticaret blogunda 20 Ağustos 2026'da yayımlanan duyuruya göre AI Max for Search kampanyaları yeni test ve planlama yetenekleri kazanıyor. Duyuruyu Arama Reklamları ürün yönetimi direktörü Brandon Ervin imzalıyor.
Search Engine Land aynı gün haberi doğruladı ve paketi, reklamverenlerin değişiklikleri uygulamadan önce etkisini görmesini sağlayan bir genişleme olarak tarif etti.
Üç başlık var: çoklu kampanya A/B testi, deneylerde marka ve konum kontrolü desteği, Performance Planner tarafında yeni öngörü ve uygulama akışı.
Hangi yetenek ne yapıyor, ne zaman geliyor
Birincisi çoklu kampanya A/B testi. Reklamverenler tek bir A/B testinde birden fazla Arama kampanyasında farklı bütçeleri ve yatırım getirisi hedeflerini deneyebilecek. Google bunun amacını, kampanyaları büyütmenin sonuca etkisini görmek olarak tanımlıyor. Bu yetenek Eylül ayında kullanıma sunuluyor.
İkincisi deneylerde marka ve konum kontrolleri. AI Max deneyleri artık bu ayarlar açıkken çalıştırılabiliyor. Google'ın çerçevesine göre bu, reklamverenin kendi güvenlik bariyerlerini kaldırmadan AI Max'i sınamasını mümkün kılıyor.
Üçüncüsü Performance Planner. Araç artık teklif ya da bütçe hedefi gibi değişikliklerin mevcut kampanya performansını nasıl etkileyebileceğini gösteriyor ve önerilen değişiklikler tek tıkla kampanyalara uygulanabiliyor.
Search Engine Land'in değerlendirmesine göre çoklu kampanya deneyleri, kampanyalar ölçeklendiğinde genel iş performansına ne olduğu konusunda daha net bir görünüm sağlıyor; kontrol desteği ise katı gereksinimleri olan işletmeler için AI Max testini daha uygulanabilir kılıyor.
Duyuruda herhangi bir performans istatistiği ya da müşteri örneği paylaşılmıyor. Marka ve konum kontrolleri ile Performance Planner güncellemeleri duyuru itibarıyla erişilebilir durumda, çoklu kampanya testi ise Eylül'ü bekliyor.
Otomasyon büyüdükçe kanıt yükü de büyüyor
Bu bölümdeki yorum bize ait. Reklam platformlarında son yılların yönü belli: karar giderek algoritmaya geçiyor, reklamverenin elinde kalan şey hedef, sinyal ve bütçe oluyor. Böyle bir düzende en kıymetli şey kontrol paneli değil, kanıt üretebilme yeteneği. Deney araçlarının güçlenmesi tam olarak bu anlama geliyor.
Çoklu kampanya testinin asıl kıymeti, tek kampanyalık deneylerin uzun süredir sorduğumuz soruya cevap verememesi. Bir kampanyada teklif hedefini gevşetince o kampanya büyüyor, ama hesabın tamamı büyüyor mu, yoksa bütçe sadece komşu kampanyadan mı geliyor? Aynı deneyin içine birden çok kampanya girdiğinde bu soru ölçülebilir hale geliyor.
Marka ve konum kontrolleriyle deney yapılabilmesi ise sessiz ama önemli bir açığı kapatıyor. Daha önce bu tür bir testi yapmak, çoğu zaman güvenlik bariyerini kapatıp platformu serbest bırakmak anlamına geliyordu; bu da testi kabul edilemez kılıyordu. Marka koruması olan bir işletme artık bariyeri açık tutarak sınayabiliyor.
Performance Planner tarafındaki tek tıkla uygulama ise iki yönlü bir gelişme. Hızı artırıyor, ama tahminin ne kadar güvenilir olduğunu sorgulama alışkanlığını da zayıflatabilir. Öneri ne kadar kolay uygulanırsa, o kadar az düşünülür. Bu risk bizim değerlendirmemiz.
Yön olarak bakıldığında bu haber, ölçüm tarafında son haftalarda gördüğümüz hareketlerle aynı hatta duruyor; Markalı Aramalar ölçümündeki değişiklik de raporun neyi gösterdiğini yeniden tanımlamıştı.
Türkiye'deki işletmeler için anlamı
Aşağıdaki değerlendirme kaynaklarda yer almıyor, bizim okumamız. Duyuruda Türkiye'ye özgü bir takvim ya da kısıt belirtilmiyor.
Türkiye'de küçük ve orta ölçekli reklam hesaplarında en sık gördüğümüz durum, deney yapılmadan karar verilmesi. Bütçe artırılıyor, sonuç iyi görünüyor, artış kalıcı hale getiriliyor. Oysa mevsim, kampanya dönemi ve rakip hareketi aynı anda çalışıyor. Deney altyapısının güçlenmesi bu alışkanlığı değiştirmek için iyi bir gerekçe.
İkinci nokta bütçe ölçeği. Küçük bütçelerde A/B testi istatistiksel olarak anlamlı sonuç vermeden bitebilir. Çoklu kampanya testi burada avantaj sağlayabilir, çünkü veri tek kampanyaya değil daha geniş bir kümeye yayılır. Yine de karar vermeden önce testin yeterli veriye ulaşmasını beklemek gerekiyor.
Üçüncü nokta marka koruması. Türkiye'de marka adı üzerinden gelen aramalar birçok işletmede dönüşümün büyük kısmını taşıyor. Marka kontrolü açıkken deney yapabilmek, bu trafiği riske atmadan otomasyonu sınamayı mümkün kılıyor.
Pratik öneri üç adım. Deneye girmeden önce dönüşüm ölçümünüzün doğru çalıştığını doğrulayın. Deneyi hesabın tamamına değil, iş sonucunu temsil eden bir kampanya kümesine kurun. Sonucu tek bir metrikle değil, ciro ve kârlılıkla birlikte okuyun.
UNALSOFT açısı
Reklam yönetimi tarafında çalışma biçimimiz değişmiyor: platform ne kadar otomatikleşirse, kanıt o kadar önem kazanıyor. Yeni deney araçları bizim için yeni bir strateji değil, mevcut disiplinin daha kolay uygulanabilir hali. Bir müşteri hesabında bütçeyi büyütmeden önce sorduğumuz soru hep aynı: bu artış toplam satışı büyütüyor mu, yoksa aynı satışı daha pahalıya mı alıyoruz? Çoklu kampanya deneyi bu sorunun cevabını hesaplanabilir kılıyor. Tek tıkla uygulanan önerilere ise temkinli yaklaşıyoruz; öneriyi uygulamak kolay, sonucunu geri almak her zaman kolay değil.
Bütçeyi büyütmeden önce ölçelim.
Hesabınızda anlamlı bir deney kurulabilir mi, birlikte bakalım.