ChatGPT alışverişe sanal deneme ve Favoriler ekledi
OpenAI, 1 Ekim 2026'da ChatGPT'nin alışveriş deneyimine iki özellik ekledi. Try On ile kullanıcı bir selfie ya da tam boy fotoğraf yükleyip kıyafet ve aksesuarların üzerinde nasıl duracağını görebiliyor; Favoriler ise beğenilen ürünleri uygulamadaki Kitaplık alanına kaydediyor. Görseller yeni ChatGPT Images 2.5 modeliyle üretiliyor.
Alışveriş sonuçlarına bir deneme düğmesi geldi
TechCrunch'ta Sarah Perez'in 1 Ekim 2026 tarihli haberine göre OpenAI, ChatGPT için iki yeni alışveriş özelliğini duyurdu: kıyafet ve aksesuarlarda sanal deneme ile ürünleri sonradan dönmek üzere saklamaya yarayan Favoriler. TechCrunch lansmanı küresel olarak nitelendiriyor. Engadget de aynı gün haberi verdi; Search Engine Roundtable ise OpenAI'nin yazdıklarından kısa alıntılar aktardı.
Perez'in anlatımıyla deneme seçeneği, ChatGPT'nin alışveriş sonuçlarında yeni bir Try On düğmesi olarak beliriyor. Kullanıcı bir selfie ya da tam boy fotoğraf yüklüyor ve ürünün kendi üzerinde nasıl görüneceğine dair bir görsel alıyor. Search Engine Roundtable'a göre özellik hem mobilde hem webde sunuluyor.
Ekran görüntüsüyle deneme, Kitaplık'ta klasörler
Deneme yalnızca ChatGPT'nin önerdiği ürünlerle sınırlı değil. TechCrunch, kullanıcının web'den aldığı bir ekran görüntüsü gibi bir ürün görselini yükleyip denemeyi isteyebildiğini yazıyor; Engadget da ChatGPT'nin sohbette göstermediği herhangi bir kıyafetin ekran görüntüsünün de teorik olarak kullanılabileceğini belirtiyor. Görselleri üreten model, OpenAI'nin yeni ChatGPT Images 2.5 modeli. TechCrunch'ın aktardığına göre şirket bu modelin ışığı daha doğal, dokuları daha zengin verdiğini, düzenleme talimatlarını daha güvenilir izlediğini ve üretim gecikmesini azalttığını söylüyor.
Favoriler, keşfedilen ürünleri uygulamadaki Kitaplık (Library) alanına kaydediyor. Search Engine Roundtable'a göre ürünler klasörlere ayrılarak düzenlenebiliyor; deneme için yüklenen referans fotoğraf da sonraki denemelerde kullanılmak üzere saklanıyor ve Ayarlar > Kişiselleştirme altından değiştirilebiliyor veya silinebiliyor. TechCrunch iki kullanım örneği daha veriyor: istenen bir tarzı tarif edip ChatGPT'den o görünümü tamamlayacak parçaları bulmasını istemek ya da ünlülerin kıyafet fotoğraflarını yükleyip satın alınabilir karşılıklarını aratmak.
Deneme kararı mağaza sitesinden önce veriliyor
Ürün keşfi ve bir ürünün üzerimizde nasıl duracağı sorusunun cevabı, kullanıcı mağaza sitesine gelmeden sohbet arayüzünün içinde verilmeye başlıyor. Bu da ürün görsellerinin ve ürün verisinin yapay zekâ tarafından okunabilir ve temiz olmasını daha önemli hâle getiriyor. Kullanıcının herhangi bir mağazanın ürününü ekran görüntüsüyle deneyebilmesi, giyim satan küçük markaların da bu akışta dolaylı olarak yer alabileceği anlamına geliyor.
Bağlam da önemli. Engadget, fikrin Google'ın 2025'te Arama'ya eklediği bir özellikle aynı olduğunu hatırlatıyor ve haberine eklediği güncellemede OpenAI'nin Instant Checkout özelliğinin sonlandırıldığını not ediyor. Gizlilik tarafında da bir hatırlatma var: Engadget'a göre kişisel hesaptan yüklenen görseller, kullanıcı bu ayarı kapatmadıkça varsayılan olarak model eğitiminde kullanılabiliyor. Selfie ve tam boy fotoğraf isteyen bir özellikte bu ayrıntı kullanıcı açısından göz ardı edilecek bir nokta değil.
Kaynaklarda Türkiye yok, o yüzden bu bölüm yorum
Üç kaynağın hiçbirinde Türkiye geçmiyor. TechCrunch lansmanı küresel diye tanımlıyor, ancak ülke listesi vermiyor. Dolayısıyla bu bölüm kaynaklardan çıkan bir olgu değil, açıkça UNALSOFT yorumudur. Bilinmeyenleri tek tek sayalım: özelliğin Türkiye'deki kullanıcılara bugün açık olup olmadığı, Türkçe arayüzde aynı biçimde çalışıp çalışmadığı, hangi abonelik planlarında sunulduğu ve hangi perakendecilerin ürünlerinin alışveriş sonuçlarında yer aldığı kaynaklarda yer almıyor.
Yorumumuz şu: Türkiye'de giyim ve aksesuar satan bir işletme için ilk soru, ürünlerinin bu tür yapay zekâ alışveriş yüzeylerinde nasıl göründüğü. Ekran görüntüsüyle deneme mümkün olduğu için, kullanıcı bir ürünü yalnızca ürün fotoğrafınız üzerinden değerlendirebilir; fotoğrafın net, tek ürüne odaklı ve doğru renkte olması bu yüzden daha fazla iş görüyor. Yapay zekâ yüzeylerinde ürün verisinin nasıl okunduğunu 17 Eylül'de Google tarafında ele almıştık; o yazı bu haberden bağımsız.
UNALSOFT açısı
Bu haberi yeni bir oyuncak olarak değil, vitrinin yer değiştirmesi olarak okuyoruz. Kullanıcı ürünü sohbet içinde görüp kendi üzerinde deniyorsa, o anda karar veren şey mağaza sayfasının tasarımı değil, ürün görselinin ve ürün bilgisinin kalitesi oluyor. Pratik karşılığı sade: her ürün için temiz, tek ürüne odaklı görseller, tutarlı isim ve açıklama, güncel stok ve renk bilgisi. E-ticaret paneli tarafında ürün kataloğunu bu yüzden hem insanların hem yapay zekâ araçlarının okuyabileceği düzende tutmayı ayrı bir iş sayıyoruz. Kaynaklarda Türkiye'ye dair veri olmadığından bu yazı yerel bir kullanılabilirlik iddiasında bulunmuyor.
Ürünleriniz yapay zekâ vitrininde nasıl görünüyor?
Ürün görsellerinizi ve katalog verinizi hem müşterinin hem yapay zekâ araçlarının okuyabileceği düzene getirmek için kısa bir görüşme yeterli.