Google, SynthID Detector'ı herkese açtı: görsel, video ve seste yapay zeka izi artık sorgulanabiliyor
Google, 7 Ekim 2026'da SynthID Detector aracını dünya genelinde herkesin kullanımına açtı. synthid.com adresindeki araç şimdilik İngilizce çalışıyor. Bir görsel, video ya da ses dosyası yükleyen kullanıcı, içeriğin Google'ın veya OpenAI, NVIDIA ve Kakao gibi ortaklarının yapay zekasıyla üretilip üretilmediğini görebiliyor.
Medya profesyonellerine sınırlı test, şimdi herkese açık bir site
Duyuru, Google DeepMind'da Bilim ve Stratejik Girişimlerden sorumlu başkan yardımcısı Pushmeet Kohli imzasıyla 7 Ekim 2026'da Google'ın blogunda yayımlandı. Kohli'nin yazısına göre SynthID Detector artık dünyanın her yerinden, İngilizce arayüzle kullanılabiliyor. Kullanıcı dosyasını siteye yüklüyor; araç, içeriğin Google'ın ya da SynthID ortaklarının yapay zeka modelleriyle oluşturulup oluşturulmadığını gösteriyor. Ortaklar arasında OpenAI, NVIDIA ve Kakao var. Google, Apple'ın da yakında bu gruba katılacağını söylüyor.
Araç tamamen yeni değil. Google, aracın erken bir sürümünü geçen yıl medya profesyonellerinin yapay zeka içeriğini doğrulamasına yardım etmek için tanıttığını belirtiyor. TechCrunch da aracın geçen yılki Google I/O'da seçili gazeteci, medya profesyoneli ve araştırmacıların testine açıldığını hatırlatıyor. Yeni adım, aynı kontrolü herhangi bir kullanıcının eline veriyor. Google'a göre bu site, Search, Gemini uygulaması ve Chrome'a yerleştirilmiş doğrulama özelliklerinin yanına ekleniyor; bu özellikler bugün düzenli olarak günde 1 milyondan fazla isteği karşılıyor.
Hangi dosyalar kontrol edilebiliyor, filigran nereden geliyor
TechCrunch'ın aktardığı listeye göre site görsel tarafında JPG, JPEG, PNG, BMP, WEBP, AVIF, HEIC, HEIF, TIFF, TIF ve GIF biçimlerini kabul ediyor. Video için MP4, MOV ve WEBM, ses için de WAV, MP3, OGG, FLAC, AAC ve M4A destekleniyor. Bir ajansın teslim ettiği sosyal medya görseli, kısa reklam videosu ya da seslendirme dosyası, pratikte bu biçimlerden birinde geliyor.
Aracın aradığı şey SynthID filigranı, yani 2023'ten beri Google'ın ürettiği medyaya gömdüğü, gözle ya da kulakla fark edilmeyen iz. TechCrunch'a göre Google'ın Nano Banana, Veo ve Lyria modelleri ile Gemini, Flow, ProducerAI ve Vids gibi üretim yapabilen araçları, oluşturdukları her medyaya bu filigranı ekliyor. Ölçek de küçük değil: Kohli'nin yazısına göre Google, SynthID'nin 2023'teki çıkışından bu yana 180 milyardan fazla görsel ve videoyu, ayrıca 240 bin yıllık ses içeriğini filigranladı.
Yapay zeka kullanımı artık test edilebilir bir iddia
Reklam ve kreatif üretim açısından değişen şey şu: Google ya da ortaklarının modelleriyle üretilmiş bir görsel veya video, artık herkesin birkaç adımda sorgulayabileceği bir iz taşıyor. Bir markanın kampanyada yapay zeka kullanmadığını söylemesi, müşterinin, rakibin ya da bir gazetecinin kendi başına sınayabileceği bir beyan haline geliyor. Bu da yapay zeka destekli kreatiflerde açık beyanı bir tercih olmaktan çıkarıp marka itibarının parçası haline getiriyor.
Aracın sınırı da aynı netlikte okunmalı. Google, aracı kendi yapay zekası ve SynthID ortaklarının yapay zekasıyla üretilen içeriği kontrol etmek için konumluyor. TechCrunch, OpenAI'nin içerik kontrolü için ayrıca kendi sitesini işlettiğini, Microsoft ve Meta'nın da filigranlama ve doğrulama için kendi standartlarına sahip olduğunu not ediyor. Aynı habere göre bu araçlar kusursuz değil ve kendi yapımcılarının modelleriyle üretilen içeriği bile çoğu zaman yakalayamıyor. Bu yüzden filigranın bulunamaması, bir içeriğin insan elinden çıktığının kanıtı olarak okunmamalı.
Kaynaklarda Türkiye yok, o yüzden bu bölüm yorum
İki kaynağın hiçbirinde Türkiye'ye dair bir bilgi yer almıyor. Google aracın dünya genelinde ve İngilizce olarak kullanılabildiğini söylüyor; Türkiye için ayrı bir duyuru, yerel bir ortak ya da kullanım rakamı yok. Dolayısıyla bu bölüm kaynaklardan çıkan bir olgu değil, açıkça UNALSOFT yorumudur. Bilinmeyenleri de tek tek sayalım: İngilizce dışındaki diller için bir tarih verilmedi, Apple desteği için de yalnızca yakında geleceği söyleniyor, tarih yok. Midjourney, Runway ya da Kling gibi ortak listesi dışındaki üreticilerin çıktısının tanınıp tanınmadığı, kırpılmış, düzenlenmiş ya da yeniden kodlanmış dosyaların hâlâ tespit edilip edilmediği, dosya boyutu veya günlük kullanım sınırı ve aracın doğruluk ile yanlış pozitif oranları kaynaklarda yer almıyor.
Yorumumuz şu: Türkiye'de yapay zeka ile görsel ve video üreten markalar için bu araç, iç kontrolde kullanılabilecek bir ikinci göz gibi duruyor, ama tek başına bir sertifika değil. Hangi kreatifin hangi araçla, hangi aşamada üretildiğini kayda geçirmek, sonradan yapılacak bir filigran sorgusundan daha güvenilir bir dayanak. Google'ın yapay zeka ile üretilen içeriğin yayından önce insan eliyle kontrol edilmesini öne çıkaran rehber güncellemesini 2 Ekim'de ayrıca ele almıştık; o yazı bu araçtan bağımsız.
UNALSOFT açısı
Bu haberi bir tespit aracından çok, kreatif üretimde şeffaflık disiplini olarak okuyoruz. Google, Veo ve Nano Banana gibi modellerin çıktısına filigranı otomatik ekliyor; yani bu modellerle hazırlanan bir reklam görseli ya da videosu, filigranı taşıdığı sürece herkesin sorgulayabileceği bir iz barındırıyor. Pratik karşılığı sade: yapay zeka destekli kreatif kullanıyorsanız bunu müşterinize ve kitlenize siz söyleyin, kimin hangi araçla neyi ürettiğini proje dosyasında tutun. AI reklam filmleri tarafında üretim kaydını teslimatın bir parçası saymamızın sebebi bu. Kaynaklarda Türkiye'ye dair veri olmadığından bu yazı yerel bir hukuki sonuç önermiyor.
Yapay zeka ile ürettiğiniz kreatifin arkasında durabiliyor musunuz?
Hangi içeriğin hangi araçla üretildiğini kayda geçiren, açık beyanlı bir kreatif süreci kurmak için kısa bir görüşme yeterli.